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人工智慧自己組隊也不成問題!怎麼做到的?

人工智慧自己組隊也不成問題!怎麼做到的?
人工智慧自己組隊也不成問題!怎麼做到的?

若實現了「精準預測球體飛行的模型」後,機器人就可以上場:首先使用攝影機取得了投手「球剛離開手」的幾張照片並且將其輸入到模型內,模型就可以進行估算、推測出完整的球體飛行軌跡後,機器人才能看著球落到事先設定好的地方,以最適當的角度、力道,精準地擊出一記安打!

也許有一天,我們能夠觀賞真人球員與人工智慧對決的棒球賽事呢!

體壇上的 AI 機器人 總有一天超越人類選手?

2015 年的東京車展上,Yamaha 展出了會騎摩托車的 AI 機器人「MOTOBOT Ver1」。此時的 MOTOBOT 只可以騎到時速一百以及做一些角度較大、較簡單的過彎動作。但 MOTOBOT 在當時的官方影片中,指名挑戰「The Doctor」——Yamaha 自家最強 MotoGP 選手 Valentino Rossi。

推薦閱讀:為超越MotoGP冠軍VR46而生:人工智慧重機賽車手MOTOBOT

▲2015 年的 AI 重機車手「MOTOBOT」第一代剛「誕生」不久,就指名要挑戰 MotoGP 選手 Valentino Rossi。

兩年後的 2017,第二代「MOTOBOT Ver2」再現於東京車展上。此時的 MOTOBOT 手腳細節都已經改良過,且已騎到時速 200 km,更重要的是——根據 Yamaha 官方釋出的影片上,它只落後 Rossi 30 多秒!

▲2017 年的「MOTOBOT」時速已可達兩百,且還只落後 Rossi 30 多秒!連 Rossi 本人都對其進步速度感到驚訝。

只要兩年的時間,這款 AI 機器人就能從時速一百進步到時速兩百,而且還只落後 Rossi 30 多秒!這樣子的進步,連 Rossi 都感到驚訝。

推薦閱讀:AI 甩尾技術勝 Ken Block!方程式冠軍車手嘆:要失業了

▲史丹佛開發 AI 甩尾技術已超越人類,影片 1:35 處顯示方程式車手 Fredric Aasbø 看了 AI 甩尾的影片後,嘆「要失業了…」

其實在體壇上,不僅僅是機車賽事的 MotoGP 受到衝擊,汽車甩尾界首屈一指的「D 級方程式」甩尾大賽的多年冠軍——Fredric Aasbø 再看了史丹佛大學研發的甩尾 AI 機器人,精準連甩了多個極其狹窄的彎道之後,都大嘆「要失業了」!難道有一天,人類運動選手真的會被取代嗎?

即使職業車手會因 AI 而自開玩笑「擔心失業」,換個角度想,反之成為人工智慧的創造者,想必就不會失業了吧。

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